我们正在寻找有经验的AI应用工程师，负责设计、开发和优化基于大语言模型的AI应用基础能力。您将参与从能力设计、实验验证到生产落地的完整开发流程，重点围绕 Agent Infra、可观测、评测、模型智能路由、全模态知识库等方向，建设可复用、可评测、可观测、可持续优化的 Agent Infra 基础能力体系。 主要职责 • 负责 Agent Infra 相关实验框架与 Harness Engineering 能力调研与建设，提升 Agent 能力迭代效率和结果质量 • 负责建设面向 Agent 的评测与可观测体系，覆盖 Agent 效果、召回质量、工具调用成功率、时延、成本等关键指标，推动形成问题发现、分析定位、策略优化、评测验证、上线发布、线上观测的迭代闭环 • 负责模型智能路由与推理策略优化，结合任务类型、效果要求、响应时延和成本约束，设计并实现模型选择、降级、回退、重试等策略 • 负责全模态知识库系统的设计与优化，支持文本、图像、表格、文档等多类型数据的解析、召回、重排与 Agentic RAG 能力建设 • 与产品、业务和工程团队协作，将相关基础能力沉淀为可复用的平台能力或服务模块，支撑多个业务场景的接入与落地 • 持续关注 Agent Infra 及相关方向的最新进展，并结合业务需求推动技术落地