课题详情： 课题背景： 近年来视频生成领域取得了很大的进展，并在影视创作、社交等场景开始实际应用。其中人像相关视频的生成应用需求最为广泛。 课题挑战： 1、真人像视频生成中ID的维持能力 2、人物交互中的动作合理性 3、人物面部的细节表情控制与表达。 具体工作： 你将跟进前沿的生成技术，并参与到文生视频/图生视频等基础生成模型的设计、开发和优化过程中。针对人像视频这个特定领域，完善量化评估，建立benchmark。在此基础之上，将视频生成底模改造适配到实际的下游任务中，结合文本、音频、视觉等多种模态地控制信号，探索新技术在实际应用中的有效性和商业潜力。 课题要求： 1、计算机科学、人工智能、模式识别、计算机视觉等相关专业的博士及优秀硕士；具有图像生成、视频生成方向研究背景者优先； 2、熟悉视频生成领域的基础理论和主流大模型原理，具备大模型实践经验者优先； 3、在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML等学术会议或期刊发表过文章者优先； 4、熟练掌握Python编程，熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch等。有较强的代码能力优先，如获得过ACM奖牌或代码开源产生了较大影响力； 5、熟悉人脸人体相关的生成编辑任务，有实际项目经验的优先； 6、良好的自驱力，优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。