课题详情： - 背景: 持续优化微信业务内的大规模向量检索的性能，支持视频号、微信助手、公众号等业务的推荐和 LLM 应用的迭代。 - 挑战: 面对单表百亿，总规模万亿，检索量万亿每天的大规模向量检索系统，需要持续优化其检索性能、存储成本、数据实时性及提供更丰富的查询功能，从而为微信十亿级的用户提供更好的用户体验。 课题要求： - 博士学历优先，希望你从事的研究方向与向量检索相关，包括但不限于磁盘 ANN、量化、标量混合检索等； - 了解主流的开源向量检索项目，如 Faiss、DiskANN、SPANN ，为其中的贡献者则更优； - 对技术有热情，有良好的合作沟通能力；