1．数学、计算机、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历，三年以上语音识别实际项目研发经历； 2．深度学习实践经验丰富，熟悉常用的序列识别建模和优化技术，熟悉 HMM，CTC，基于 Attention 的 Seq2Seq 等技术在语音识别方向上的应用（语音识别）； 3. 熟悉主流的参数合成式、端到端深度学习的语音合成算法及全链条处理流程（语音合成）； 4．丰富的模型训练调优经验，熟练掌握 TensorFlow、Kaldi等框架； 5．具备较强的工程落地能力，精通 C/C++/Java/Python 中一门或多门语言； 6．良好的团队合作意识，较大的技术热情； 具备以下条件者优先考虑： 具备多语种语音算法经验； 在 Interspeech，ICASSP 等语音学术会议中有高水平论文发表。