1. 学术背景：2027届海内外优秀博士毕业生，计算机科学、人工智能、网络空间安全、数学或相关交叉学科背景，具有扎实的数理基础与计算机底层理论功底； 2. 前沿AI研究能力：在机器学习（ML）、深度学习（DL）及大语言模型（LLM）领域有深厚的理论积累与丰富的实战经验。深入理解Transformer架构、RLHF/RLVR、Agent框架或多模态大模型等前沿技术，具备独立主导模型预训练、微调及推理优化的能力； 3. 深厚的安全攻防底蕴：对网络安全、系统底层原理及密码学有深刻理解，精通常见网络攻击与防御机制。能够将AI技术与安全业务深度结合，具备“AI for Security”或“Security for AI”的交叉研究视野； 4. 极致的工程落地能力：具备卓越的代码能力（精通Python/C++等），熟练掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）。有将前沿算法从“学术Demo”转化为“工业级生产系统”的完整实践经验； 5. 技术领导力与极客精神：为人真诚、极具责任感与自驱力。对技术有极致追求，具备敏锐的行业洞察力、严密的逻辑思维以及解决复杂未知问题的破局能力；拥有出色的跨团队沟通与协作能力，能作为技术核心推动项目高效落地。 【加分项】 1. 在AI安全、大模型、系统安全或网络安全领域的国际顶级学术会议/期刊（如四大安全顶会、NeurIPS、ICLR、ACL等）发表过高质量论文； 2. 拥有高星开源项目贡献经历，或在知名国际安全/AI竞赛中取得过顶尖名次； 3. 有主导过大规模安全自动化平台、DevSecOps体系建设、或企业级AI Agent工作流架构设计的实战经验。