课题介绍 当一辆智能网联车内部同时运行多个 AI Agent：驾驶 Agent、座舱 Agent、能量管理 Agent、OTA Agent 等，它们会在同一时刻对车辆操作产生各自的“意图”。这些意图经常会冲突：驾驶 Agent 想紧急制动，能量 Agent 想保护电池拒绝回馈，座舱 Agent 因为乘客通话请求平稳减速。 车辆必须在ms级内仲裁出一个联合操作。这个仲裁器，就是多 Agent 协同架构下的核心安全组件。 目前工业界各家的仲裁设计基本都是使用工程试错的范式：用优先级、用规则、用神经网络。当前还没有人能回答一个先验问题： 这样的仲裁器，在理论上最多能做到什么？是否存在某些性质组合，是任何仲裁器都不可能同时满足的？ 这个课题的目标，就是给出这个问题的定理性答案。 预期产出 - 一个定理。度量依赖性：结论取决于安全度量选择的分界； - 一份完整证明。顶会/顶刊级别的数学严谨度，可投 AAAI / IJCAI / JAIR / IEEE T-IV； - 一份产业建议书。面向车企、标准组织、监管层，说明工程实践和标准制定应如何调整认知。