部门介绍： 医疗健康产业正在加速拥抱数智化，从第一笔挂号缴费到第一个AI就医助理，蚂蚁健康持续助力医疗服务创新升级。蚂蚁健康算法团队致力于建设医疗健康场景中的AI算法能力，技术领域包括大模型、自然语言处理、计算机视觉、多模态、音视频交互等。团队成员包括行业资深技术精英，近年团队发表了数十篇顶级学术论文，并在多项国际竞赛中取得了优秀成绩。我们致力于打造一支AI驱动的、面向的医疗健康领域的前沿技术团队。在这里，你可以：[1] 参与到医疗健康AI应用蚂蚁阿福的研发中，用技术推动医疗健康事业发展，在充满挑战的工作中感受到前所未有的满足感；[2] 得到技术大牛的一对一指导，在海量数据和大规模算力资源加持下，自由探索感兴趣的技术方向，实现快速地自我成长[3] 融；入到一个坦诚交流的团队中，与一群有情有义的人，在一起做有意义的事。 职位描述： 1. 参与医疗多模态大模型（千亿参数以上）的核心研发与迭代，覆盖架构设计、预训练/后训练（SFT、偏好对齐等）、推理优化与评测体系建设，打造全球领先的医疗专业理解和推理能力； 2. 面向真实医疗场景，设计并落地多模态方案（医学影像CT/MRI/X光、文本病历/报告、结构化数据等），推动医疗多模态融合、报告生成、检索与问答等方向的能力突破； 3. 负责医疗多模态数据处理与工程化：数据清洗、脱敏与质量控制、指令与偏好数据构建、训练数据制备，支撑大规模训练稳定高效运行； 4. 跟踪多模态AI与大模型前沿进展，在关键方向开展创新研究与系统优化，产出高质量论文/专利或可复用的技术平台能力。