Cloud LLM Agent 系统研发工程师【2027届校招】当面告知
广州文远知行科技有限公司
2026-11-15 20:03:15
校招27届本科硕士
岗位详情
地区:
北京市
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上海市
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广州市
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深圳市
专业要求:
计算机科学与技术
岗位职责:
作为 Cloud LLM Agent 系统研发工程师,你将参与构建面向真实业务场景的云端 Agent 基础设施,主要工作包括:
参与构建云端 LLM Agent 系统,包括工具调用、任务执行、工作流编排和多 Agent 协同能力。
设计和实现 Agent 执行框架,包括状态管理、任务调度、上下文管理、记忆机制和执行恢复。
对接内部系统、研发工具链和数据平台,建设自动化任务执行能力。
优化 Agent 系统的稳定性、延迟、成本和可观测性,支持生产环境持续运行。
建设 Agent 评测、回归测试、badcase 分析和效果迭代体系。
与模型训练和端侧部署团队协作,推动 Agent 场景下的模型能力优化和工程闭环。
招聘要求:
计算机相关专业本科及以上学历
扎实的计算机基础,包括数据结构、操作系统、网络、分布式系统等。
熟悉至少一种编程语言(Python / Go / Java / C++)。
对大模型、Agent 系统或 AI 应用工程有基本了解或强兴趣。
具备良好的工程动手能力、问题定位能力和系统设计意识。
能阅读英文技术文档。
加分项(非必须)
有 LLM Agent、RAG、工具调用、工作流引擎或自动化系统项目经验。
熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、OpenAI / Anthropic / LiteLLM 等相关框架或 API。
熟悉 Kubernetes / Docker / Linux 环境,有服务端系统开发经验。
有异步任务调度、状态机、消息队列、事件系统或分布式系统经验。
有模型评测、prompt engineering、上下文压缩、记忆系统或 Agent 安全控制经验。
有开源项目或工程实践经验。
我们提供的成长机会:
深度参与生产级 Cloud LLM Agent 系统从框架设计、工具接入到线上运行的完整工程链路。
接触真实业务和自动驾驶研发场景中的 Agent 落地问题。
建立大模型应用系统在稳定性、可观测性、成本和效果迭代上的系统化经验。
与训练、部署和业务团队协作,理解 AI Agent 从 demo 到 production 的关键工程挑战。
公司介绍
广
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