随着大模型技术的发展，代码智能体在实际软件开发流程中展现出较大潜力，能够帮助提升开发效率。本项目主要围绕大规模代码模型在智能体场景中的应用展开，关注仓库级别代码生成、自动 issue 修复等任务，提升代码模型在复杂开发流程中的智能性与自动化处理能力。 欢迎对代码生成、代码智能体、强化学习等方向感兴趣的在读硕士同学加入，在指导下参与相关研究与实验。 我们关注的能力方向包括： 1. 代码智能体的规划能力； 2. 代码智能体的检索与工具调用能力； 3. 代码智能体的自动修复能力。