1. 2026届获得硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2. 具备优秀的问题分析与解决能力，能够深入进行大模型的训练、推理性能优化方面的工作； 3. 熟悉大模型训练或者推理框架，对大模型架构有一定的了解； 4. 熟悉大模型的分布式训练或者推理，对训练或者推理的效率有一定的了解； 5. 工程能力扎实：熟练使用 python / pytorch、了解或者熟练进行cuda编程； 6. 有分布式系统的经验，对不同的并行方式、负载均衡有深入的了解。 加分项： 1. 在acm/icpc、noi/ioi、kaggle 等竞赛中获奖者优先； 2. 有大模型分布式训练（比如deepspeed、megatron、verl、slime等）或者推理框架（比如tgi、vllm、sglang）优化经验，在开源社区有提交过代码者优先； 3. 在sc、osdi、ipdps、tpds、等系统类顶会顶刊发表过文章或者在人工智能顶会顶刊，比如icml、iclr、neurips、acl、cvpr 发表过文章者优先； 4. 有大模型大规模预训练者优先。