1. 计算机、软件工程或相关专业在读，本科及以上学历。 2. 至少熟悉一门编程语言，如 Node.js、Python、C/C++、Java 等，有实际的项目或课程设计经验。 3. AI Native：习惯使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 coding agent 作为日常开发工具，能从 prompt 设计、上下文组织和输出校验等层面写出质量好的代码，而不是简单地把 agent 当作万能机器。 4. 对 agent 的工作原理有较深入的理解——知道 tool calling、planning、reflection、memory、multi-agent 等基本概念，并有自己的实践经验或思考。 5. 对硬件、制造或物理世界有天然的兴趣。不需要你会画 PCB 或做机械设计，但你需要愿意学习并理解代码跑在真实世界里的约束。 6. 自驱力强，愿意在模糊问题中主动定义任务并推进，而不是等待完整的 spec 才开始动手。 7. 善于沟通，能清晰表达技术判断，也愿意接受直接的反馈。 --- 加分项 - 有硬件项目的实际经验，哪怕是用 Arduino 搭过一个会闪灯的小东西。 - 了解 3D 几何、参数化建模、计算几何或制造工艺的基本概念。 - 有开源项目贡献或技术写作经验。 - 对 LLM/agent 的评测、安全、可靠性和可观测性有自己的见解。 --- 团队与产品信息 - 产品官网：amagine.ai - 团队规模：小而精的早期团队，扁平结构，直接和 CEO 以及核心工程师一起工作。 - 工作方式：深度工作文化，减少无效会议。你写出的代码会直接影响产品。我们相信好的产品来自深入理解问题和快速迭代，而不是堆人头。