方向一：负责机器学习平台的整体架构设计和核心模块开发，性能优化和稳定性保障，如模型训练平台、推理部署平台、资源调度管理平台等，跟进AI Infra前沿技术并落地实践 方向二：负责大模型推理框架的设计与开发，支持LLM、多模态模型训练与推理业务，深度优化大模型推理引擎性能，支撑大模型相关业务落地。 1.计算机、通信、电子信息、通信工程、软件工程等相关专业； 2.熟悉Java/C/C++/golang/python等一种或多种编程语言，语言基础扎实； 3.了解Linux操作系统常用操作，Shell开发，能熟练使用各种研发工具； 4.对AI基础设施、大模型工程化、后端开发有浓厚兴趣，主动关注行业前沿技术趋势； 5.有激情、愿意分享，自驱能力强，良好的结果导向和抗压能力