1. 深入了解客户业务需求及应用场景，结合公司产品与技术能力，参与解决方案设计与规划，提供端到端的落地实施建议，推动业务价值实现。 2. 参与AI应用及相关系统的开发、部署与交付工作，包括应用开发、流程搭建、数据对接、模型配置与优化等，确保解决方案能够满足实际业务需求并具备生产环境落地能力。 3. 运用AI辅助开发工具开展需求分析、代码开发、测试调优及问题排查，持续提升研发与交付效率，探索智能化开发的新模式与最佳实践。 4. 参与项目全生命周期实施过程，包括环境部署、数据接入、系统配置、安全合规检查、上线支持及运行维护等工作，保障项目顺利交付与稳定运行。 5. 总结项目实施过程中的经验与最佳实践，沉淀可复用的方法论、技术方案及业务洞察，为产品优化和能力建设提供支持。 1. 毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。 2. 具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、操作系统、计算机网络及数据库等；熟悉至少一门编程语言（如Python、Go、Java、TypeScript等）。 3. 了解云原生相关技术与工程实践，包括但不限于Docker、Kubernetes、CI/CD等。 4. 熟悉AI应用开发相关基础概念，了解Prompt工程、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等技术方向。 5. 使用过AI辅助开发工具进行开发实践，能够将相关工具应用于问题分析、代码实现或效率提升场景。 6. 对人工智能技术及其行业应用具有浓厚兴趣，具备持续学习能力，愿意探索AI技术在真实业务场景中的创新应用。 7. 具备良好的沟通表达能力，能够清晰传递技术信息；具有较强的责任心、自驱力及团队协作意识，能够在复杂或不确定环境中主动推动工作进展。 8. 具备以下任一经历者优先：AI Agent或大语言模型应用项目实践、开源项目贡献经历、行业数字化项目经验，以及网络安全、信息安全或数据合规相关知识储备。