1.云桌面AI架构设计：负责大语言模型（LLM）在云桌面场景的产品化、工程化落地，主导设计、实现和优化高可用、高并发的云桌面智能服务架构。 2.云桌面Agent系统开发：研究和开发基于大模型的云桌面智能体（Agent）系统，包括但不限于桌面资源智能调度、用户意图识别、自然语言执行桌面操作（Function Calling）、故障智能诊断与记忆管理等核心模块的实现与迭代。 3.云桌面知识库RAG构建：负责构建和优化基于检索增强生成（RAG）技术的云桌面企业级知识库问答系统（如云桌面使用指南、常见故障排查、IT运维工单智能处理等）。 4.AI Coding实践：积极运用Copilot、Cursor等AI编程工具提升开发效率，编写高质量、可维护的云桌面Agent代码，推动团队编码规范的演进和最佳实践的沉淀。 1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上后端或AI工程化开发经验。 2.熟练掌握Java、Python、Golang中的至少一门编程语言，并具备强烈的意愿和学习能力以快速掌握新的语言和技术栈。 3.扎实的软件工程基础,熟悉设计模式,具备良好的系统设计、代码规范和工程实现能力。 4.熟练掌握AI Coding技巧，能高效使用各类AI编程助手(如Cursor、Claude Code)解决复杂编程问题。 5.具备优秀的逻辑思维能力、问题分析及解决能力，以及良好的团队沟通和协作精神