职位描述： 1、负责基于神经网络的座舱舒适性预测模型与热管理系统执行决策模型的前瞻技术研究及开发； 2、构建从“人体感知→空调响应”的闭环智能控制系统； 3、参与SIL/HIL验证及实车灰度测试部署。 任职资格： 1、学历要求： 博士，人工智能/控制/自动化/车辆工程/热能工程/计算机等相关专业方向； 2、学术背景： 在智能控制、机器学习、热管理或人机交互等相关领域有深入研究经历，有高质量学术论文发表者优先； 3、技术能力： 具备完整的模型研发与训练经验；能独立完成数据处理、训练、评估、调参迭代，并输出可复现结果； 4、数据能力： 具备时序数据处理经验（传感器/CAN/系统状态等），理解数据对齐、噪声处理、数据泄漏与泛化评估； 5、研究能力： 具备独立开展课题研究的能力，能够追踪前沿文献并提出创新性解决方案； 6、工程素养： 具备良好的工程化习惯、代码规范、实验管理与报告表达能力； 7、综合素质： 良好的沟通协作能力与团队合作精神，对智能座舱/热管理领域以及新技术创新有浓厚兴趣。