职位描述： 1、负责整车空调热管理系统的性能目标制定； 2、将整车目标分解至系统级和零部件级，制定性能开发路径与验证计划； 3、探索AI技术在流体仿真领域的应用，包括但不限于：代理模型构建、流场预测、参数自动寻优等； 4、利用Python及主流深度学习框架，开发、训练和部署面向热管理场景的AI模型，提升仿真效率与精度。 任职要资格： 1、具备制冷与低温工程、工程热物理、暖通空调或流体力学等专业的硕士/博士学历背景，深刻理解传热、流体及制冷系统原理； 2、熟悉至少一种主流CFD/热仿真软件，并能将仿真分析与实际工程问题相结合； 3、精通Python、熟练掌握机器学习、深度学习常用框架，具备独立的数据分析、建模与算法实现能力； 4、对AIGC工具、大语言模型应用、智能体开发有浓厚兴趣与实践探索，能利用其提升研发效率与解决复杂问题； 5、能将“小龙虾”等开放的、非标的产业难题，精准抽象为可被数据驱动或智能算法解决的明确模型。