职位描述： 1、负责 AI 训练与应用所需的数据采集、清洗、去重、脱敏、标注与质量检查，建设训练集、验证集、测试集与评测集，支持模型和应用持续迭代； 2、管理用户交互、模型输出、工具调用与系统执行日志，跟踪任务完成率、识别准确率、工具调用成功率、响应延迟等核心指标，参与 AI 评测体系建设； 3、支持 LoRA / SFT 等模型适配任务的数据准备、训练提交、效果评估与版本归档； 4、管理 Docker / Kubernetes / GPU 资源使用，为模型选型与上线提供数据支持。 任职资格： 1、本科及以上学历；计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学、统计学、信息管理等相关专业优先； 2、具备 Python、SQL 或数据处理基础；了解 Linux、Docker、Kubernetes、Git 等基础工具； 3、了解机器学习、模型训练、模型评测或数据处理基础概念； 4、对数据闭环、MLOps、模型部署、GPU 服务器管理或 AI 工程化方向有兴趣； 5、有Docker、Kubernetes、Linux 或 MLOps 相关课程项目 / 实习经验者优先。