职位描述： 1、工业场景算法研发：深入制造现场，针对产品质量缺陷检测、设备预测性维护、生产工艺参数优化、智能排产调度等核心业务场景，进行AI算法的设计、开发与落地； 2、数据处理与特征工程：参与工业数据的采集、清洗、标注与预处理工作，结合工业机理进行特征构造，提升模型在真实产线噪声环境下的鲁棒性； 3、大模型应用探索（AIGC+制造）：参与工业知识库的构建，利用大语言模型（LLM）+RAG（检索增强生成）技术，实现设备维修问答、工艺文档智能生成、异常根因分析等新型应用场景； 4、算法工程化部署：与后端开发团队协作，将训练好的模型部署至边缘侧设备，推动AI能力在生产一线的真正“落地使用”； 5、模型迭代与监控：建立模型性能监控体系，针对产线数据分布变化进行模型的持续学习与在线优化。 任职资格： １、硕士及以上学历，计算机、自动化、数学、工业工程、人工智能等相关专业； ２、熟悉Python及常用深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的数据结构和算法基础； ３、了解机器学习/深度学习基本方法，有计算机视觉、自然语言处理或大模型相关项目或实习经验者优先； ４、具备良好的逻辑分析、问题解决和学习能力，能够阅读相关英文技术文献； ５、对工业AI应用有浓厚兴趣，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神。