岗位描述 1. 销售 AI 场景挖掘与需求管理  协助 AI-PMO 持续收集和梳理销售体系中的 AI 应用需求，覆盖市场与行业洞察、客户研究、销售运营提效、销售赋能与培训等典型场景  对业务需求进行结构化拆解，并结合使用频率、覆盖人群、业务价值及实施可行性等维度进行分类、评估和优先级排序  识别共性、高频、高价值的重点 AI 场景，推动零散需求沉淀为可复用、可规模化的 AI Use Case 2. AI 解决方案设计与快速搭建  对优选 AI 场景进行需求拆解，明确业务流程、用户需求、输入输出、数据来源及效果指标，协助形成 AI 解决方案  根据不同场景匹配合适的 AI 模型、平台和工具，通过 Skill、AI Agent、Workflow、RAG、知识库、低代码应用等方式快速完成原型及 MVP 搭建  针对公司现有 AI 产品和平台无法满足的共性需求，形成结构化产品需求和优化建议，推动平台能力持续完善 3. AI 应用测试、评估与迭代  参与 AI 应用的 PoC、测试及效果验证，从准确性、稳定性、效率提升、用户体验和业务价值等维度进行综合评估  针对实际使用效果开展测试、调优和问题定位，通过 Prompt、Workflow、知识库、模型配置及产品设计等方式持续优化  沉淀典型场景的测试案例、评价标准及最佳实践，提升 AI 应用的可用性和稳定性 4. AI 应用推广与规模化复制  协助成熟 AI 应用在销售团队中的试点、推广及赋能，制作使用指南、培训材料及最佳实践案例  持续收集一线用户反馈和使用数据，分析核心问题并推动产品持续迭代  沉淀可复用的 Skill、Agent、Workflow、Prompt、知识库及典型案例，逐步形成销售 AI 应用资产库 二、任职要求 1. 基本背景  本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、自动化、工业工程、管理科学、信息管理等相关专业优先  对生成式 AI 及其在企业业务场景中的实际应用有较强兴趣  对 B2B 销售、销售运营、市场分析或企业数字化有一定理解或兴趣者优先 2. AI 与技术能力  了解生成式 AI、大语言模型及 AI Agent 的基本原理和典型应用，理解 Prompt Engineering、RAG、知识库、Workflow、Tool Calling 等基本概念  熟悉至少一种主流大模型或 AI 应用平台，能够快速学习和应用新的 AI 工具  具备较强的实际动手能力，能够独立或在指导下搭建 Skill、Agent、Workflow、知识库或轻量化 AI Demo，并完成基本测试和迭代 3. 业务与产品能力  具备较强的需求理解和问题拆解能力，能够将模糊业务问题转化为清晰的 AI Use Case、业务流程及产品需求  具备基本的产品思维，能够从用户、场景、流程、数据、功能及效果等维度设计解决方案  对 AI 的能力边界有基本判断，能够根据业务问题选择合理的 AI 技术及产品实现路径  具备良好的结构化表达能力，能够通过 PPT、文档、流程图等方式清晰表达问题、方案及结论 4. 综合能力  逻辑清晰，具备较强的结构化思维和独立思考能力  对 AI 生成结果保持必要的验证意识，对最终输出质量负责  学习能力和动手能力强，能够快速理解陌生业务场景和新技术  具备良好的沟通和团队协作能力，愿意深入一线业务场景并根据用户反馈持续迭代  每周到岗不少于 3 天，可连续实习 6 个月及以上 ⸻ 三、加分项  独立完成过从“业务需求分析、AI 方案设计、Demo / PoC 搭建到测试迭代”的完整项目  有 AI Agent、RAG、企业知识库、智能问答、Copilot、Workflow 等 AI 应用开发经验  熟悉 Coze、Dify、n8n 或类似 Agent / Workflow 开发平台  有 AI 产品、AI PM、AI 咨询、数字化转型、销售运营等相关实习或项目经历  有 Hackathon、AI 应用竞赛、个人 AI Project 等能够体现实际动手能力的经历  对 CRM、销售运营、市场洞察、客户研究等 B2B 销售场景有一定认知  具备数据分析能力，能够使用 Excel、Python 或其他工具完成基础数据处理和效果分析  Python、JavaScript、API 调用等基础开发能力，或具备低代码、无代码 AI 应用搭建经验者优先