基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶系统评估方法； 1、熟悉常用模型的基本原理和优缺点，能够针对复杂模型提出有效评估方法论； 2、基于自动的驾驶行为和运行的交通环境，推进系统安全和合规相关指标的落地实现； 3、与产品，研发，工具，测试等团队合作，开发评估指标与能力来指引自动驾驶算法开发者开发； 4、搭建大规模数据平台，了解分布式系统，为评估体系提供数据基础设施支撑。