一、数据收集与清洗（一）负责从金融系统、市场或客户交易中采集多源数据，进行去重、补缺、格式标准化等清洗操作，确保数据准确性和一致性。 二、分析与建模 （一）运用统计学或机器学习方法（如Python、SQL）构建风险评估、用户画像等模型，挖掘客户行为特征或业务趋势，支持信贷审批、产品设计等场景。 三、业务支持与报告 （一）为业务部门提供数据洞察，撰写分析报告，优化BI看板；响应数据需求，如客户反馈问题诊断或竞品分析，推动数据产品迭代。