研究、探索将RAG技术和知识图谱技术结合的方式，并在此基础上开发光网络状态问答系统。具体职责包括： 1、 探索通过LLM和RAG技术实现从用户自然语言到Gremlin图谱查询语句的推理，并基于人工或AI工具构建一定数量的测试用例，覆盖光网络实际规划、建设、运维等场景，用于评估推理过程的可靠性； 2、 探索使用开源或阿里内部工具搭建基础RAG平台，串接用户提问、Gremlin查询语句生成、知识图谱查询、结果返回等子流程，实现一个基础的在线光网络状态查询服务； 3、 针对复杂提问，探索使用多轮查询机制，在复杂查询场景下能够结合LLM的语义理解能力自主分解用户意图，自主编排查询路径，提升查询效率。