1.计算机相关专业博士或硕士，在MLSYS领域发表过相关顶会文章者优先； 2.扎实的工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力； 3.熟悉深度学习的基础理论概念，熟悉Transformer架构，熟悉主流大语言模型、多模态模型等模型特点； 4.熟练PyTorch等领域常用框架，掌握Megatron、DeepSpeed、JAX等不同训练框架的各自特点和细节； 5.优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心； 6.熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实异构计算优化(GPGPU/x86/ARM等)、高性能网络架构通信优化、分布式训练策略优化等方面的经验。