研究型实习生-高性能算子生成 Agent 研发当面告知
阿里巴巴（中国）有限公司
2027-02-07 21:45:12
博士27届28届实习
岗位详情
地区：
杭州市
专业要求：
电子信息工程人工智能计算机科学与技术
岗位职责：
要解决的问题：
1. 基于 LLM 的高性能算子生成系统开发
面向阿里核心模型的训推场景，设计并开发 LLM-Driven 的异构GPU 高性能Kernel 的自动生成优化系统，结合目标芯片架构特性（如计算单元、存储层次、指令集、通信机制等），生成高性能的算子，并驱动Agent持续优化代码的性能（手段包括但不限于调度优化、编译优化，内存管理、并行计算，遗传算法，组合优化等等）。
2. 模型后训练与 Agent 能力增强
构建面向高性能算子生成的数据闭环，设计并沉淀 SFT 数据集、偏好数据与 reward 机制；基于 SFT、RL 等后训练方法对模型进行微调，增强 Agent 对芯片约束、性能瓶颈和优化策略的理解，使其能够更稳定地生成高性能算子代码。
3. 多智能体协同系统构建
搭建多智能体协作框架，实现需求理解、代码生成、错误修复、版本对比等任务的自动化闭环；研究智能体分工、通信、反思与决策机制，提升系统在复杂场景下的鲁棒性、生成效率与优化质量。
4. 技术落地与前沿探索
与芯片、编译器和算子团队协作，结合具体硬件特性和业务场景推动技术落地；持续跟踪 LLM 代码生成、模型后训练、多智能体系统与 AI 编译优化等方向的前沿进展，并输出技术文档、专利或论文。
招聘要求：
我们期望你是：
1. 计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域博士研究生。
2. 具备大语言模型及 Agent 系统开发经验，熟悉 Prompt Engineering、模型评测、RAG/向量检索及常见 Agent 框架；有代码生成相关项目经验者优先。
3. 熟悉模型后训练方法，具备 SFT、RLHF/RLAIF、DPO/PPO/GRPO 等一种或多种方法的实践经验，能够围绕业务目标构建训练数据、奖励机制与评测体系。
4. 熟悉 AI 芯片架构（如 GPU/NPU/TPU），掌握 CUDA、Triton、Cute、TilieLang 等至少一种算子编程技术，熟悉GPU常用优化方法。
5. 具备多智能体系统开发经验，熟悉任务规划、工具调用、反思优化、分布式协作等机制；有 AutoGen、LangGraph、MetaGPT 等框架经验者优先。
6. 扎实的编程能力，熟练使用 Python/C++，具备良好的系统设计与工程落地能力。
7. 具备LLVM/MLIR/TVM等编译技术栈、高性能计算（HPC）、算子开发、自动代码优化或 AI 编译器相关经验者优先。
8. 有训练数据构建、自动评测、模型迭代闭环建设经验者优先；有芯片软件栈、编译器或算子库实际落地经验者优先。
公司介绍
阿里巴巴（中国）有限公司
阿里巴巴（中国）有限公司，成立于2007-03-26，位于浙江，法定代表人：蒋芳，登记状态：存续，注册资本15460.55039万美元，公司类型：民营/私企
公司信息:
公司名称:阿里巴巴（中国）有限公司
公司类型:互联网/电子商务
公司性质:5000以上
公司地点:
公司规模:--
涉及领域:--
公司网址: