1、计算机科学或相关专业背景，具备深厚的操作系统、分布式系统理论基础； 2、精通Go/C++/Rust中至少一种，具备大型、复杂底层系统或分布式调度系统的设计与开发经验； 3、熟悉Kubernetes架构，特别是其调度器（kube-scheduler）和资源管理机制；有二次开发或重度使用经验者优先； 4、深入理解Linux内核机制（如cgroups, namespaces, 内存管理, 内核调度）或虚拟化技术（KVM, QEMU）； 5、对解决复杂系统中的性能瓶颈与稳定性问题充满热情，并具备体系化的方法论； 6、有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。 加分项： 1、有大规模分布式系统研发和优化经验； 2、有机器学习、深度学习、强化学习等AI算法与工程系统经验； 3、有eBPF、CRIU、gVisor、Kata Containers等云原生前沿技术的实践经验； 4、有Hypervisor（KVM/Xen）开发或性能优化经验； 5、在Linux Kernel、Kubernetes、Docker等顶级开源社区有活跃贡献； 6、掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。