1.基础条件： ● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 ● 有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。 2.专业能力: ● 技术基础：扎实的计算机基础（OS/网络/数据库），精通至少一门编程语言（Go/Python/Java/Rust/TypeScript），熟悉后端技术栈（微服务/消息队列/缓存）及云原生（K8s/Serverless）或安全隔离技术（Docker/gVisor）。 ● AI Agent 专精领域：深入理解大模型原理，熟悉至少一种Agent框架（LangGraph/ADK/LangChain/AutoGen/MetaGPT等）或核心组件（RAG/工具调用/SKILLS），具备Agent全生命周期管理（训练/评测/部署）经验，有强化学习或规划算法背景优先。 ● Agent Ops 运维实践：掌握LLMOps（模型版本/监控/部署）及AgentOps（编排/自愈/状态管理），熟悉可观测性系统（链路追踪/日志分析）。 ● 工程与交付能力：擅长AI Coding快速原型开发，熟悉测试与变更管理（CI/静态分析），有高并发优化或多租户隔离经验。 3.能力特质： ● 对AI原生应用有热情，能复现前沿技术；追求简洁可扩展的架构，沟通协作能力强。 加分项： ● 有Agent优化实战经验、参与Agent平台开发、熟悉上下文工程或多Agent协同系统。