岗位职责：【我们是谁】 向日葵是一家保险科技公司，长期深耕主业，在业务和技术上都有扎实积累。现在，我们正在认真推进 AI 化转型，希望先从日常工作流、开发效率和内部工具入手，把 AI 真正用起来、跑起来、沉淀下来，再逐步走向对业务流程的深度改造与支撑。 这次招聘的岗位隶属总裁办公室。你将直接协助公司管理层探索 AI 工具、自动化流程和 AI-native 工作方式，并逐步参与公司内部的 AI 项目落地。 【你会做什么】 这份工作没有现成的说明书。AI 工具每周都在变，最佳实践还不存在——你来了就是帮我们一起把它创造出来。 它更像一个从个人效率实验到公司内部落地的探索岗位：要试工具、踩坑、配环境、做 demo、整理工作流，也要和不同角色的人协作，把零散的尝试逐步变成可复用的方法。 第一阶段：协助总裁办公室跑通 AI 工具与工作流 1. 试用、配置、比较各类 AI 工具与开发环境 2. 处理日常使用中的环境、网络、账号、自动化等问题 3. 协助把一些想法快速做成可用的小工具、脚本或 demo 4. 参与建立适合公司实际情况的 AI 工具使用方式和效率习惯 第二阶段：参与公司 AI 项目与流程优化 1. 配合技术和业务同事，参与 AI 相关工具测试和流程优化 2. 协助整理 AI 使用经验、提示词、工作流和知识文档 3. 在真实业务场景中参与从想法验证到落地实施的过程。 【我们更容易被这样的人打动】 我们看重潜力，但更看重已经被行动证明过的潜力。 你不一定什么都会，但你最好符合下面几条： - 对 AI 工具、自动化、编程效率提升有强烈兴趣 - 爱折腾 — 遇到没接触过的东西，第一反应是自己去试，而不是等别人教 - 学习速度快 — 给你一个新工具，一两天内能摸出门道 - 能说清楚 — 能把技术问题翻译成人话，也能把业务需求翻译成技术方案 - 有基础 — 熟悉 Python / JavaScript / Linux 中至少一项 - 看到新的 AI 产品、工作流或开发方式，会忍不住自己上手验证 - 不只会谈"热爱"，而是真的做过东西、踩过坑、解决过问题。 【我们尤其看重这些经历】 如果你有以下任何一种经历，请尽量展示出来： - 自己做过 side project、自动化脚本、浏览器插件、Agent demo、小产品 - 持续使用 Cursor、Claude Code、Gemini CLI、Windsurf 等 AI coding 工具，不只是聊天对话，而是用 Agent 模式实际完成过项目或任务 - 配置或使用过 MCP Server，或动手搭建过 AI Agent 工作流 - 在 GitHub、博客、作品集、技术社区有真实输出 - 做过公开可验证的作品，哪怕不大，但能看出你的动手能力和探索深度 - 如果你有被别人使用、star、fork 的 GitHub 项目，会明显加分，但不是硬性要求。 我们不是在找"会说自己热爱 AI 的人"，我们更想见到的是：已经在这波 AI 浪潮里亲手趟过坑的人。 【你将获得什么】 - 跟公司创始人直接干活 — 不是大公司里隔了五层汇报线的实习，是每天面对面一起折腾（岗位隶属总裁办公室） - 真实的 AI 转型实战 — 不是实验室里的 demo，是在一个有扎实业务积累的公司里推动 AI 落地 - 近距离接触管理层视角下的技术决策与工具选型 - 前沿 AI 工具全额支持 - 表现优秀者可转全职岗位 【申请要求】 个人简历上，请附一段对下述3个问题的简要答案： 1. 你折腾过的一个最有意思的技术项目 / AI 项目 2. 你目前如何使用 AI（具体场景，而不是说如何"提升效率"哦） 3. 过去 6 个月里，你用 AI 工具亲自解决过的一个最棘手的问题是什么？你是怎么把它跑通的？ 最后，再来一段300字以内的说明：你为什么想来？（不要套路，要真心话哟） 如果你有 GitHub、作品链接、博客、Demo、线上产品，也欢迎一并附上。 我们会重点看你做过什么，而不只是你说自己喜欢什么。 基础信息：工作地点：广州；学历要求：本科；经验要求：经验不限；岗位类型：实习；实习月数：6；每周到岗天数：4；提供实习证明：是；可转正：是