1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息、应用数学等相关专业，硕士学历、具备 AI 相关科研背景优先。 理论知识：精通机器学习、深度学习基础理论，熟练掌握 RAG、智能 Agent、向量检索、大模型应用相关技术原理；熟悉政企科研项目、科技奖项申报相关政策要求。 2.精通 Python，熟练运用 LangChain、LangGraph、PyTorch、FastAPI 等框架，具备 Dify 智能体开发平台搭建、工作流编排与私有化落地实操经验；掌握向量数据库、模型微调、量化推理，可独立完成 AI 系统前后端开发联调。 3.熟练使用 Docker、K8s，能够独立搭建私有化、云端 AI 推理架构，解决高并发、服务延迟等线上性能问题。 4.3年以上大模型 / AI 全栈研发经验，2 年以上技术团队带队经历；曾主导商业化 AI 平台、智能体应用落地，牵头申报过集团、部委级科研课题或创新奖项，持有专利、软著等成果优先。 4.具备企业级 AI 解决方案、智能体平台整体架构设计能力，能够完成技术选型、方案评审，攻克系统核心技术难点，把控整体技术风险。 5.擅长制定研发规范、组织技术分享与代码评审，搭建技术人才梯队，指导团队成员成长，统筹项目研发质量与交付进度。 6.具备优秀跨部门沟通、对外汇报答辩能力，可对接集团、部委科研管理单位；兼具科研创新思维与产业落地思维，逻辑清晰、抗压性强。