高层级建模：开发 AI 处理器核的高层级模型，评估缓存、访存、流水线、调度等核心模块对性能的影响； 仿真分析：设计并执行基于 ESL/RTL 的仿真，评估架构方案的 PPA（性能、功耗、面积）指标； 软硬件协同优化：针对 AI 计算任务（如 Transformer、CNN 等），结合编译器与软件优化技术，制定高效的软硬件协同优化策略； 工具链开发：参与 ESL 模型工具链开发，提高仿真效率和精度，并为软件性能调优提供支持。