分布式训练框架开发：深度优化分布式训练框架，在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发，确保框架在大规模训练场景下的效率和稳定性； 大模型训练解决方案构建与完善：针对大语言模型，视觉生成等场景，构建支持完整训练流程的解决方案。从数据预处理、模型训练、结果评估、训练工具构建等方面进行全方位优化； 前沿技术追踪与融合：密切关注业界最新技术动态与发展趋势，对前沿技术进行深度分析与研究，将技术成果融入分布式训练框架，推动框架持续迭代升级。