数据资源方向： 1、负责公司数据质量治理及数据标准化工作，保障监管数据报送质量； 2、负责内外部数据采集、清洗、整合，构建数据集市和标签体系，支持总分公司数据需求； 3、负责与业务部门的沟通合作，分析需求，研发贴合需求的数据模型、数据产品； 4、负责对服务商数据进行测评，并持续跟踪服务商数据质量及服务质量。 数据分析方向： 1、建设运营公司数据分析系统，负责BI项目实施和开发，参与需求分析、项目管理和数据产品开发和推广工作； 2、建设公司企业级数据仓库，对接及整合公司业务数据，构建数据分析模型，确保数据准确、及时发布。 3、为各部门提供数据服务，满足个性化数据需求并提供相关技术支持； 4、负责公司数据分析与数据挖掘工作，撰写分析报告。 数据应用方向： 1、参与数据应用分析方向的前沿研究工作； 2、参与数据类应用系统的开发建设。 （注：以上可任选一方向进行应聘） 数据资源方向： 1、2年以上数据治理、数据建模、数据挖掘等项目实践经验； 2、熟悉SQL、Python、R等数据分析挖掘工具，并精通其中至少一种；或熟悉Tensonflow等深度学习框架和常用的机器学习方法，如逻辑回归、随机森林、SVM等。 数据分析方向： 1、熟悉主流分析型数据库，包括但不限于GBASE\oceanbase\DWS等中的一种或多种，具备快速理解业务需求并完成SQL开发的能力； 2、熟练掌握白鲸、kettle等ETL工具，具备Linux操作系统相关知识； 3、熟练掌握SMARTBI、永洪、观远等主流BI工具中的一种或多种，能够使用开源数据可视化工具进行开发，具有出色的数据产品设计能力； 4、熟练掌握C、C++、Java、JavaScript、Html5等至少一种主流编程语言； 5、熟悉分类、回归、聚类等基本数据挖掘算法及应用场景； 6、有大型分布式数据库、企业级数仓建模以及实时数仓建设、实施经验者优先。 数据应用方向： 1、熟练掌握Java、Python、Scala、R等编程语言的一种或几种，熟悉常用数据挖掘建模算法； 2、熟练使用sql语言，至少熟悉以下一种关系型数据库:Oracle、db2、mysql、postgresql、sqlserver等； 3、熟悉Hadoop技术体系，以及hive、spark、flink、kafka、hbase、redis等一种相关开发技术。