负责大语言模型及多模态模型的研发、训练和优化，结合思必驰在语音交互、智能汽车、智能家居及机器人等领域的能力，打造可理解、可推理、可执行的智能交互模型。 1）负责大语言模型及语音、多模态模型的训练、微调、评测和优化； 2）开展 SFT、LoRA、偏好对齐、强化学习、蒸馏及模型压缩等技术研发； 3）研究 RAG、长上下文、Function Calling、复杂推理及多轮对话技术； 4）推动语音识别、语音合成与大模型的端到端融合，提升自然交互体验； 5）建设高质量训练数据、指令数据及自动化评测体系； 6）优化模型推理性能、服务吞吐、响应延迟和计算资源成本； 7）跟踪大模型前沿技术，推动算法在实际产品中落地。 1）计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先； 2）熟悉 Transformer、大语言模型及生成式人工智能基本原理； 3）熟悉预训练、指令微调、对齐、RAG 或模型压缩中的一项或多项； 4）熟练使用 Python、PyTorch及主流大模型开发工具； 5）具备数据构建、模型训练、效果评测和问题分析能力； 6）具备良好的算法基础，能够阅读和复现前沿论文； 7）具备较强的工程意识和跨团队协作能力。 加分项 1）有大模型预训练、后训练或多模态模型研发经验； 2）熟悉语音大模型、端到端语音交互或实时对话模型； 3）熟悉分布式训练、推理加速及国产算力平台； 4）在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、Interspeech 等会议发表过相关成果。