1. 负责超大规模半导体制造调度优化算法的建模和落地实施； 2. 深入理解业务，通过建模和数据分析，落实和开发新的派工规则； 3. 开展生产区域的Scheduling算法研究，对关键参数、信息管理进行持续优化，以达到生产资源合理调配； 4. 研究FAB生产领域的Scheduling业务场景和逻辑，以数据挖掘分析、组合优化、机器学习、深度学习等技术实现业务场景建模，完成对短期、中长期生产计划的评估与改善； 5. 与项目用户沟通场景需求，与开发团队研究提出需求场景原型解决方案，并参与方案制定、功能优化和实施反馈。 1. 数学（运筹学）、统计学、控制科学与工程、软件工程、电子科学与技术等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉Python/Java/C/C++等编程语言，了解常用的软件编程框架和数据库操作，熟悉AutoMod软件者优先； 3. 熟悉运筹学（整数规划、动态规划等）、人工智能方法（专家系统法、遗传算法、启发式算法、神经网络算法等），具备良好的数学建模能力； 4. 具备生产制造流程优化，派工排程优化，生产计划控制，资源组合优化经验优先； 5. 英文CET-6及以上。