1.构建AI系统安全防护体系，设计抗对抗攻击的安全架构，防范模型漏洞利用及数据隐私泄露风险 2.开发模型完整性验证机制，建立从数据采集、模型训练到推理部署的全流程安全审计标准 3.研究前沿AI安全技术，实施模型水印、联邦学习等隐私保护方案，确保符合GDPR等数据合规要求 4.主导AI安全攻防演练，构建威胁情报分析系统，持续提升AI系统抵御新型攻击的能力 5.制定AI伦理安全指南，将安全防护措施嵌入MLOps流程，保障AI应用的可靠性与可解释性 1.毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生；网络安全、计算机科学、密码学等相关专业 2.熟悉常见AI攻击手段（如成员推断/模型窃取/后门攻击），掌握PyTorch/TensorFlow安全模块应用 3.具备安全架构开发经验，熟悉零信任架构、同态加密等安全技术在AI场景的落地实践 4.了解OWASP AI安全标准，具有CVE漏洞分析或CTF竞赛经历者优先 熟练使用Python/Go等开发语言，掌握Elasticsearch等安全数据分析工具 5.具备跨部门协作能力，能够将安全需求转化为可执行的技术方案