1.基于客户数据，设计并实施高价值的数据挖掘算法，为打造业界领先的全价值链数据产品提供技术支撑； 2.深入理解全球业务需求，参与数据挖掘相关方案的设计与优化，确保技术方案与业务目标高度契合； 3.完成数据准备、清洗及特征工程等开发工作，为模型训练与验证提供高质量数据支持； 4.运用创新思维，通过数据挖掘技术驱动业务变革，优化业务流程并提升运营效率； 5.跟踪数据挖掘领域的前沿技术，探索新型算法在业务场景中的应用可能性，推动技术创新。 1.毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、统计学、数学相关专业； 2.精通常用数据分析工具，熟练使用Excel、R、Python、SQL及PBI等工具进行数据处理与分析； 3.具备扎实的算法基础，熟悉分类、聚类、回归等常用机器学习算法，能够结合业务场景进行模型构建与优化； 4.具备优秀的业务理解能力，能够将复杂业务需求转化为可落地的数据挖掘方案； 5.具有较强的创新意识与问题解决能力，能够通过技术创新驱动业务发展； 6.具备良好的团队协作精神，能够高效参与跨部门协作项目，推动技术方案的落地实施。