1.开展人工智能基础理论研究，探索新型AI方法论与技术框架，推动人工智能认知边界与核心能力的突破性发展 2.解决跨领域复杂AI技术难题，研发创新性的推理决策机制与泛化学习体系，构建可解释、可扩展的智能系统 3.系统性评估前沿AI模型的性能表现与工程可行性，通过理论推导与实验验证相结合，推动AI技术的迭代演进 4.深度参与产学研协同创新，将基础研究成果转化为产业级解决方案，为各业务线提供AI技术支撑与创新赋能 1.毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、应用数学、认知科学等相关专业优先 2.具备扎实的数理基础熟练掌握Python/Java/C++等至少一门编程语言，熟悉主流深度学习框架 3.具备优秀的技术洞察力与持续学习能力，在ICML/NeurIPS/CVPR等国际顶会发表论文者优先 4.拥有良好的文献阅读能力，善于跨团队协作沟通，具有将理论研究转化为实际价值的强烈意愿