1.计算机、电子信息、人工智能、自动化等相关专业； 2.对多模态大模型/AI生成有浓厚兴趣，有相关课程学习、课程设计、科研项目或竞赛经验优先（涉及语音/音频/文本生成、多模态理解等方向均可）； 3.了解AI生成模型基础算法，接触过Transformer、DiT、Flow-Matching等任一框架，有模型训练、调优实操经验者优先； 4.了解多模态表征基础技术，学习过自监督表征相关知识，了解基础高质量数据解码方案，对数据质量有基本感知者优先； 5.有基础的多模态理解模型学习或开发经验，了解主流多模态大模型基本原理者优先； 6.编程基础扎实，熟练使用Python，了解主流大模型训练框架；具备良好的科研学习能力，能够主动跟进领域前沿技术，有相关论文撰写、竞赛获奖经历者优先； 7.对AI/多模态技术有浓厚兴趣，了解基础数据处理知识，具备一定相关实践经验者优先。