移动端AI推理引擎优化工程师当面告知
阿里巴巴（中国）有限公司
2027-02-07 21:44:01
校招27届本科硕士
岗位详情
地区：
杭州市
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深圳市
专业要求：
电子信息工程人工智能
岗位职责：
1. 参与公司自研或开源（如MNN, TNN, NCNN, TVM, MLIR等）移动端推理引擎的开发，针对ARM CPU、GPU (Adreno/Mali)、NPU (Hexagon/Neural Engine) 进行算子性能优化；
2. 负责深度学习模型的量化策略研究（PTQ/QAT），实现INT8/INT4甚至更低精度的推理加速，同时保证模型精度损失最小化；
3. 参与LLM（大语言模型）或多模态模型在移动端的部署优化，包括KV Cache管理、显存优化、流式生成加速及低功耗推理策略；
4. 研究和实现基于不同硬件后端的自动调度策略，提升模型在复杂场景下的推理效率和能效比；
5. 参与模型转换工具、性能分析Profiler、调试工具的开发，提升算法工程师的端侧部署效率。
招聘要求：
1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、数学、人工智能等相关专业；
2. 精通 C/C++，熟悉现代C++标准（C++17/20），具备良好的代码风格和内存管理能力；熟悉Python脚本编写；
3. 深入理解计算机体系结构，熟悉ARM架构特性（NEON指令集、缓存机制、内存对齐等），有汇编优化经验者优先；
4. 熟悉主流深度学习框架（PyTorch, TensorFlow, ONNX），理解常见神经网络结构及算子原理；
5. 了解多线程编程（pthread, std::thread）及并行计算技术（OpenCL, Vulkan, CUDA）。
【加分项】
1. 有实际的移动端AI部署经验，或在GitHub上有相关开源项目贡献（如MNN, TNN, ncnn, llama.cpp等）；
2. 熟悉模型量化原理，有处理过量化敏感模型或自定义量化算子的经验；
3. 熟悉Transformer架构，有在移动端部署Llama, Qwen, ChatGLM等大模型的经验，了解Speculative Decoding等技术；
4. 熟悉MLIR、TVM、XLA等编译器基础设施，有算子融合（Operator Fusion）或自动代码生成经验；
5. 在ACM/ICPC、Kaggle或各类AI系统优化竞赛中获得过优异成绩。
公司介绍
阿里巴巴（中国）有限公司
阿里巴巴（中国）有限公司，成立于2007-03-26，位于浙江，法定代表人：蒋芳，登记状态：存续，注册资本15460.55039万美元，公司类型：民营/私企
公司信息:
公司名称:阿里巴巴（中国）有限公司
公司类型:互联网/电子商务
公司性质:5000以上
公司地点:
公司规模:--
涉及领域:--
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