1. 具备深厚的数学功底，精通建模与系统思维，能从全局视角拆解复杂问题，平衡局部与全局最优力； 2. 编程功底扎实，精通 Python (NumPy/Pandas/Scipy)，熟悉 C++/Java/Julia 等至少一门高性能语言； 3. 学习能力强，能追踪 OR-LLM 融合、混合推理机制、因果推理等交叉领域的前沿技术； 4. 具备良好的跨域跨团队沟通能力，能将模糊的需求转化为严谨的技术方案。 【加分项】 1. 在国际顶级会议（如 NeurIPS, ICML, AAAI, KDD 等）或者顶刊发表过高质量论文，研究方向涉及大模型增强优化、智能体协同或在线自适应优化者优先； 2. 积极参与国内外知名OR或AI开源项目（如开发算法库、贡献Agent框架代码等），具有一定的行业技术影响力者优先； 3. 有过运用运筹优化技术解决实际问题项目经验的优先；在能源调度、智能制造、智慧大交通等复杂动态场景有积累者优先。