1. 熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案； 2. 良好的科研能力，有成果发表在ICLR、ACL、NeurIPS、EMNLP、TACL等国际顶级会议、期刊者优先；有大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现； 4. 熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉Linux环境； 5. 具备优秀的数据和逻辑分析能力、团队意识和沟通能力、自我驱动和抗压能力，具有强烈的求知欲和技术热情。 【加分项】 1. 在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献； 2. 在数学建模相关国际和国家级比赛中获奖； 3. 在ACM ICPC等相关国际编程大赛中获奖。