1. 负责构建面向网络安全、数据安全、业务安全、内容安全等垂直领域的基础大模型，包括继续预训练、领域适配、指令微调等关键技术研发，探索大模型在安全场景（如威胁检测、漏洞挖掘、日志分析、内容审核、攻防对抗等）中的创新应用，提升模型对安全语义的理解与推理能力； 2. 设计并构建高质量安全领域训练数据集（如漏洞库、攻击流量、日志数据、图文音视等），解决数据稀缺与噪声问题，优化模型训练效率，研究轻量化、低成本的领域适配方法，提升模型在安全任务中的泛化性； 3. 与安全产品团队协作，将大模型能力嵌入现有安全产品，实现自动化分析、智能告警、辅助决策等功能。针对实际业务需求，设计端到端的模型解决方案，平衡效果与性能； 4. 跟踪大模型与安全交叉领域（如安全领域知识注入、对抗泛化理解、因果强化推理等）的最新进展，推动技术创新与专利布局。