1.负责红外图像的灰度压缩、增强、去噪等全流程算法开发，重点优化图像质量与实时性，设计超分辨率、目标检测、实例分割及双光图像配准融合等各种深度学习，设计算法加速方案（如DSP定点化），提升处理效率； 2. 针对不同平台进行模型算子优化适配。协同硬件团队完成算法在红外设备上的集成与调试，确保实际场景稳定性；构建高质量标注数据集，优化数据增强策略；完成模型压缩（量化、剪枝）及onnx转换； 3. 技术迭代：跟踪传统图像处理前沿技术，推动算法升级；探索Transformer、扩散模型等新技术在图像任务中的应用，推动学术成果转化。