1. AI制造场景应用研究（AI Application in Manufacturing） • 参与生产制造场景调研，识别AI在生产计划、生产运营、质量管理及现场改善中的应用机会； • 支持建立制造业务场景知识库，梳理典型业务流程和数据逻辑； • 协助开展Copilot、ChatGPT等AI工具在办公及生产管理中的应用验证； • 跟踪行业AI应用趋势，整理最佳实践案例并形成分享材料。 2. 生产运营数据分析（Data Analytics） • 协助收集、整理和分析生产运营数据，包括产能、生产力、工时、交付率（OTD）等关键指标； • 运用数据分析工具进行数据清洗、处理和可视化展示； • 支持Power BI报表开发与维护，提升管理层数据决策效率； • 协助识别生产运营过程中的异常问题及改善机会。 3. AI预测模型与智能分析（Predictive Analytics） • 参与生产预测、需求预测及运营分析模型的研究与验证； • 协助建立数据分析模型，支持预测准确率提升及业务决策优化； • 结合历史数据开展趋势分析，为生产计划和资源配置提供支持； • 支持AI算法在制造场景中的试点验证和效果评估。 4. 智能报表与流程自动化（Automation & Digitalization） • 参与Power BI、Excel、Power Automate等数字化工具的应用开发； • 支持生产运营报表自动化生成与数据可视化建设； • 协助开发日常数据处理自动化流程，提高工作效率； • 推动生产管理流程数字化和标准化建设。 5. 项目支持与成果输出（Project Support） • 支持数字化转型项目及持续改善项目的推进与实施； • 对分析结果进行整理、汇总与展示，形成PPT、Excel分析报告或管理摘要； • 协助组织项目会议、成果汇报及经验总结； • 完成导师安排的其他数字化及数据分析相关工作。协助跟踪改善方案落地情况，整理并输出改善分析与总结材料。 本科及以上学历在读； 人工智能、数据科学、大数据技术、计算机科学、软件工程、工业工程、自动化等相关专业优先；； 大二 / 大三 / 研一学生优先，可长期连续实习。