课题详情： 在 3D 游戏场景下，打造业界标杆级数字角色表演大模型，包括： 1. 根据多模态的输入，实时生成逼真全身动画，在虚拟场景中，打造业界极有表现力的数字角色生命； 2. 基于视频生成大模型基模 与 多模态 3D 生成大模型基模，利用大规模 4D 与 视频的配对数据，双模态联合优化，打造业界泛化能力领先的多模态 3D 人脸动画生成大模型。 课题要求： 1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关领域 优秀硕士或博士； 2、深入理解主流多模态融合架构（例如 Double-stream、MoT等），能够针对不同模态特征进行灵活的模型架构优化与设计，有不错的 infra 优化能力； 3、具有 多模态视频大模型 或 数字角色表演大模型 实践经历； 4、有一定图形学基础，了解基础的 3D 人脸表示等相关知识； 5、在 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia / CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICML 等会议或期刊发表过相关论文； 6、具备极强的工程落地能力和不错的自驱力，能够将复杂的学术论文转化为可商用的技术方案，具备良好的跨团队沟通协作能力。