】 1. 计算机科学、人工智能、计算机视觉、计算机图形学或相关专业博士学位。 2. 具备世界模型相关科研经验，并满足以下条件之一： （1） 作为核心作者发表过世界模型相关论文； （2） 主导或核心参与过世界模型的模型设计、训练及实验验证； （3） 主导过具有明确研究成果的世界模型项目或开源项目。 3. 具备独立主导科研课题的能力，包括： （1） 能够识别具有研究价值的关键问题； （2） 能够提出清晰的技术假设与研究方案； （3） 能够独立推进实验、分析结果并持续优化技术路线； （4） 能够对最终科研成果负责。 4. 在以下至少一个方向具备深入研究经验： （1）空间世界模型 熟悉三维环境表示、场景建模或相关技术，并能够将其应用于空间生成、环境理解、动态场景建模或可交互世界构建。 （2）视频生成世界模型 熟悉视频扩散模型、Diffusion Transformer、Flow Matching或自回归视频模型，并在视频预测、动作条件生成、长期时序建模、物理一致性或交互式生成方面具备深入研究经验。 5. 熟练掌握Python及PyTorch，能够独立完成模型开发、训练、调试及实验分析。 6. 在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI或TOG等顶级会议或期刊发表过相关论文者优先考虑。 【软性素质】 1. 具备较强的科研判断能力与课题牵引能力，能够带领小团队攻克复杂研究问题。 2. 具备高度自驱力与结果导向意识，既关注研究创新，也重视技术能力的稳定性与可复用性。 3. 对世界模型、空间智能及生成式环境建模具有长期研究兴趣。