【岗位内容】 1、负责大模型的微调与对齐算法研发，运用强化学习等手段提升模型在具体交易预测任务上的精准度。 2、构建模型评价体系和自动化分析流程，设计仿真环境以加速策略迭代，提升整体研发效率。 3、建立科学、敏捷的模型能力评测框架，覆盖常见的量化指标，同时兼顾逻辑一致性与合规性 【岗位要求】 1.国内外重点高校计算机、人工智能、机器学习等相关专业 2027-2029届硕博同学； 2.对模型后训练有深入理解，熟悉主流强化学习框架与范式，具备后训练的相关训练经验； 3. 精通 python/C++ 等编程语言，熟悉 Linux 系统，具备良好的代码实现能力； 4. 热爱量化研究，有很强的内驱力、抗压能力以及享受潜心钻研学术的过程； 加分项：对海内外市场有深刻的理解； 有丰富的短周期衍生品策略研发经验； 发表过顶尖学术论文； 在顶尖学科数据类竞赛中获奖