1、编码能力 计算机科学或相关专业本科以上学历，精通Python/Java等至少一门语言，拥有8年以上后端或分布式系统开发经验。 2、大模型应用经验 1)、框架与工具链： 深度掌握 LangChain、LlamaIndex等主流Agent框架的源码与原理，有实际的二次开发或深度定制经验。 2)、提示词工程与微调： 精通高级Prompt Engineering技巧（如CoT思维链、ReAct、ToT等），具备通过Few-shot Learning或SFT（监督微调）优化模型在特定领域表现的实战经验。 3)、RAG与向量技术： 精通RAG（检索增强生成）全链路优化，包括文档切分、Embedding模型选择、混合检索策略及重排序算法。熟悉 Milvus、Elasticsearch 等向量数据库的生产级应用。 3、Agent开发架构与落地经验 具备Agent开发架构设计和落地经验(长期记忆、规划、工具调用、状态管理、多智能体协作等)，具备Agent可观测性与评估落地经验。 4、问题解决能力 具备团队精神，热衷于解决模糊、开放性的问题，能从混乱中定义清晰的技术路径，并推动实施。