- 负责多模态（如图像、文本、音频）基座模型的研究与开发，跟进最新技术进展并应用于实际项目 - 参与多模态数据的处理与分析，优化数据预处理流程以提升模型训练效果。 - 与团队协作进行模型的训练、调优及评估，提高模型在多模态任务上的性能和泛化能力。 - 解决模型训练过程中的技术难题，如梯度消失、过拟合等问题。 - 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 - 熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），对多模态模型（如 CLIP、OFA 等）有深入了解。 - 掌握多模态数据处理、特征提取与融合技术，有相关项目经验优先。 - 具备良好的编程能力，熟练掌握 Python 语言。 - 在顶会(NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等)作为第一作者发表过相关论文优先