课题详情： 课题背景： 香农实验室视频编码团队一直长期坚持做业界领先的编码器，专业服务好公司各类视频业务，连续多年在MSU编码比赛中取得多项领先成绩。目前正在探索端到端压缩的研发落地，为直播、云游戏、图片、会议等业务降低码率、提升画质。当前基于深度学习的端到端AI视频图像编码正在迅速发展，编码压缩性能有望超过传统编码。 课题挑战： 如何设计实现编码压缩性能更高、场景泛化性更好、更鲁棒的AI编码器，同时降低复杂度、满足业务应用要求，是当前研发的重要方向。 具体工作： 模型大小精简和计算复杂度优化，压缩率和主观质量提升，异常case优化等。 课题要求： 1、计算机、图像处理或人工智能相关专业硕博学历，具备深厚的深度学习理论基础； 2、熟悉传统视频图像编解码；精通端到端AI视频图片编解码，具备模型训练、压缩率优化、推理加速等实战经验； 3、较强的工程实现能力。