负责数据平台及工具研发及优化、数据处理、数仓建设、数据治理等工作，利用数据辅助产品运营决策。 1、建设和优化常用的大数据基础组件及平台，提升数据团队整体的海量数据处理能力、处理效率，通过建设数据平台及工具降低业务团队使用海量数据的门槛； 2、与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效、可扩展的数据解决方案；承接业务直接的数据需求交付； 3、对数据进行清洗、转换、集成和建模，为产品迭代和数据科学、算法研究等提供系统化的工程方面的支持，达到工业界应用的工程水平； 4、通过技术和机制进行数据治理工作，提升数据质量，优化数据处理流程和数据质量，确保数据的准确性和一致性，建设工具流程保障数据的合规，挖掘数据资产价值。 5、探索AI/大模型在数据工程中的应用（如利用LLM进行智能数据清洗与标注、AI辅助SQL生成与优化、自然语言数据查询等），持续降低业务团队使用数据的门槛。